Une très faible part des usines européennes ont atteint la pleine maturité en IA
Le startup studio OSS Ventures, spécialisé dans les logiciels industriels, publie les résultats d'une étude portant sur la maturité digitale et l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur manufacturier.
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Les conclusions s'appuient sur 914 diagnostics de terrain réalisés sur site entre 2019 et 2026 au sein de 14 filières industrielles, principalement situées en Europe de l'Ouest et en France. Le rapport met en évidence qu'une large majorité d'industriels demeure au stade expérimental.
Un déploiement opérationnel restreint aux grandes structures
Les données collectées révèlent que seuls 2,4 % des sites industriels évalués ont atteint le niveau 4 de maturité, stade où l'IA est intégrée de façon transverse et fonctionne comme un centre de profit. À l'inverse, 92 % des entreprises se situent au niveau 2 ou inférieur, caractérisé par des phases de test ou d'observation sans passage à l'échelle industrielle.
L'accès à ce niveau supérieur est corrélé à la taille des organisations : aucune structure affichant un chiffre d'affaires inférieur à 50 millions d'euros n'a atteint le niveau 4, tandis que près de 20 % des entreprises dépassant les 200 millions d'euros y sont parvenues. Sur le plan financier, l'intégration complète de l'IA est associée à un gain structurel de 4 % à 9 % d'EBITDA.
La progression globale reste lente. Entre les périodes 2019-2021 et 2022-2024, l'indice de maturité moyen est passé de 1,95 à 2,22 sur une échelle de 4, alors même que la quantité de diagnostics demandés par les industriels a doublé.
Des disparités sectorielles marquées
Le niveau de transition numérique varie selon les filières :
• Automobile : Ce secteur affiche l'indice moyen le plus élevé avec un score de 2,69 sur 4.
• Secteurs technologiques et de consommation : L'aérospatiale-défense (2,33), les biens de consommation (2,29) et l'électronique (2,23) suivent la trajectoire de tête.
• Secteurs en retrait : L'agroalimentaire enregistre la moyenne la plus basse (1,86 sur 4), juste derrière l'énergie (2,00) et la fabrication d'équipements industriels ou d'emballages (2,02 ou moins).
L'étude précise que cinq secteurs d'activité, incluant l'agroalimentaire, l'énergie et le transport-logistique, ne comptent actuellement aucune structure ayant atteint le niveau maximal de maturité.
Les facteurs organisationnels comme principaux points de blocage
D'après les analyses de terrain, les obstacles à l'adoption de l'IA ne découlent plus de limitations technologiques ou budgétaires, l'accès aux outils étant uniformisé. Dans 96 % des cas, la maturité digitale d'une usine évolue au même rythme que sa maturité opérationnelle.
Les diagnostics identifient trois freins structurels récurrents : la persistance de processus critiques gérés sur des tableurs individuels isolés, l'absence de formalisation écrite pour environ un tiers des règles d'exploitation (qui reposent uniquement sur l'expérience des opérateurs), et l'arrêt des projets pilotes après leur phase de lancement par manque de gouvernance des données ou de suivi des gains.
Publié par Youssef Belgnaoui, rédacteur pour Induportals.
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