Les bibliothèques Nvidia Omniverse s'intègrent au logiciel RobotStudio
L’intégration des bibliothèques Nvidia Omniverse dans le logiciel RobotStudio® d'ABB doit permettre de réduire l’écart entre simulation virtuelle et déploiement réel des applications robotiques.
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ABB Robotics annonce un partenariat stratégique avec Nvidia pour le déploiement à grande échelle de l’IA physique industrielle. L’intégration des bibliothèques Nvidia Omniverse dans le logiciel RobotStudio® permettra aux industriels de réduire l’écart entre simulation virtuelle et déploiement réel, avec une précision pouvant atteindre 99 %.
La nouvelle solution RobotStudio HyperReality, dont le lancement est prévu au second semestre 2026, permettra aux entreprises d’optimiser la conception et la mise en service de leurs lignes de production. ABB estime que cette technologie pourrait réduire les coûts jusqu’à 40 % et accélérer la mise sur le marché de 50 %.
Combler l’écart entre simulation et réalité industrielle
Depuis longtemps, les industriels doivent composer avec l’écart entre les résultats obtenus en simulation et les performances réellement obtenues, influencées par des facteurs tels que l’éclairage, les matériaux ou les conditions environnementales.
En combinant RobotStudio, la plateforme de programmation et de simulation d’ABB, avec les capacités de simulation physiquement réaliste d’Omniverse, les développeurs peuvent désormais : créer des jumeaux numériques de robots et de lignes de production, générer des données synthétiques pour entraîner des modèles d’IA, et tester et optimiser les processus avant leur déploiement réel. Cette approche permet d’entraîner des robots intelligents dans un environnement virtuel extrêmement fidèle aux conditions réelles.
Une précision renforcée pour les applications industrielles
ABB souligne que RobotStudio dispose d’un contrôleur virtuel utilisant le même logiciel que les robots réels, ce qui garantit une corrélation très élevée entre simulation et performance sur site. Associée à la technologie Absolute Accuracy d’ABB — qui réduit les erreurs de positionnement de 8 à 15 mm à environ 0,5 mm — cette intégration offre une précision particulièrement adaptée aux applications industrielles exigeantes.
Les industriels pourront ainsi concevoir et tester virtuellement leurs lignes de production, réduire les temps d’installation et de mise en service jusqu’à 80 %, limiter les prototypes physiques coûteux et accélérer l’introduction de nouveaux produits. 
Basé sur la technologie d’ABB Robotics, l’entreprise californienne de robotique Workr entraîne ses robots à l’aide de données synthétiques générées grâce aux bibliothèques Nvidia Omniverse
Vers une IA embarquée dans les robots
ABB étudie également l’intégration de la plateforme Nvidia Jetson dans son contrôleur robotique Omnicore, afin d’exécuter des inférences d’IA directement en périphérie (edge computing).
Cette initiative s’inscrit dans la continuité d’une collaboration technologique de longue date entre ABB et Nvidia, notamment pour les robots mobiles autonomes utilisant la technologie de navigation VSLAM et le développement d’infrastructures de calcul dédiées à l’IA. Des applications industrielles déjà en test
La solution RobotStudio HyperReality est actuellement testée par plusieurs industriels avant son lancement auprès des 60 000 utilisateurs mondiaux de RobotStudio.
Le premier projet pilote est mené par Foxconn dans l’assemblage d’électronique grand public. Grâce à l’entraînement virtuel basé sur des données synthétiques, les robots d’assemblage peuvent optimiser différents scénarios de production avant leur déploiement réel. Selon le Dr Zhe Shi, responsable des applications numériques chez Foxconn, « ce niveau de précision dans les simulations n’était jusqu’à présent pas atteignable pour la fabrication d’électronique grand public. »
Automatisation et pénurie de main-d’œuvre
La technologie est également utilisée par Workr, une entreprise américaine spécialisée dans les solutions robotisée. Lors de la conférence Nvidia GTC 2026, l’entreprise présentera des systèmes robotiques capables d’apprendre de nouvelles tâches en quelques minutes grâce à l’IA et aux données synthétiques. Selon Ken Macken, CEO de Workr : « Avec ABB et Nvidia, nous démontrons que l’automatisation avancée peut fonctionner pour des industriels de toutes tailles. »
Édité par le journaliste industriel Lekshman Ramdas.
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