www.eautomation.fr
19
'26
Written on Modified on
Une plateforme en rack sans ventilateur pour les applications d'edge computing à base d'IA
Acceed présente une plateforme en rack de 19 pouces avec un refroidissement passif combinant des capacités d'accélération GPU et de connectivité haute densité pour applications d’edge computing.
acceed.com
Les applications industrielles d’intelligence artificielle, telles que le traitement d’images, le contrôle qualité ou les systèmes autonomes, nécessitent une puissance de calcul élevée directement au point de génération des données. Le GT-92GC d’Acceed répond à cette exigence avec un système rack 19 pouces entièrement dépourvu de ventilateurs, intégrant traitement CPU et GPU, connectivité multicaméra et conception thermique adaptée aux environnements industriels d’edge computing.
Edge computing en environnement industriel
Dans les secteurs de la production, de la robotique et des plateformes autonomes, le traitement en temps réel réduit la latence et limite la dépendance aux infrastructures cloud. L’analyse locale des données issues de caméras et de capteurs diminue les besoins en bande passante et peut contribuer à optimiser les coûts au sein d’une chaîne d’approvisionnement numérique.
Les systèmes edge destinés à ces environnements doivent associer hautes performances, résistance aux poussières et vibrations, ainsi qu’une large plage de températures de fonctionnement. Le GT-92GC est conçu pour un fonctionnement industriel continu et supporte une plage de température de −25 °C à +55 °C lorsqu’il est configuré avec un processeur de 35 W.
La plateforme repose sur des processeurs Intel de 12e à 14e génération avec socket LGA1700 et prend en charge des CPU de 35 W ou 65 W de TDP (Thermal Design Power). Pour les charges accélérées par GPU, elle intègre une NVIDIA RTX 2000 Ada d’une puissance de 70 W, permettant l’inférence IA et le traitement parallèle d’images sans refroidissement actif.
Architecture thermique passive
Contrairement aux PC industriels classiques équipés de GPU, le GT-92GC adopte un système de refroidissement entièrement passif. Des caloducs (heat pipes) et une structure d’ailettes étendue assurent la dissipation thermique du CPU et du GPU sans recourir à des ventilateurs.
Dans les environnements industriels sévères, les ventilateurs constituent l’une des causes de défaillance les plus fréquentes. Leur suppression réduit l’usure mécanique et les besoins de maintenance. La conception thermique est dimensionnée pour maintenir CPU et GPU dans leurs spécifications, même en charge maximale simultanée, contribuant ainsi à prolonger la durée de vie du système et à réduire le coût total de possession (TCO).
Intégration multicaméra haute densité
Les systèmes multicaméras sont utilisés dans l’inspection optique automatisée, le guidage robotique et les véhicules autonomes. Le GT-92GC dispose de huit ports Gigabit Ethernet avec prise en charge PoE+ conforme à la norme IEEE 802.3at.
Avec une tension d’entrée de 24 V, le sous-système PoE+ fournit jusqu’à 100 W au total pour alimenter les équipements connectés, permettant d’alimenter directement les caméras via le câble Ethernet. Le système comprend également un port Gigabit Ethernet supplémentaire, quatre ports USB 3.2 Gen2 (10 Gbit/s) ainsi que des interfaces optionnelles série, CAN bus et E/S numériques.
L’architecture permet de connecter simultanément jusqu’à douze caméras : huit via Ethernet et quatre via USB, répondant aux besoins d’inspection à haut débit ou de fusion de capteurs dans des systèmes d’automatisation basés sur l’IA.
Stockage et évolutivité
Pour le stockage et le traitement local des données, le système intègre un emplacement M.2 compatible avec des SSD NVMe atteignant des débits d’environ 7 GB/s. Deux baies 2,5 pouces SATA complètent la capacité de stockage, notamment pour des configurations RAID ou des sauvegardes locales.
Deux emplacements mPCIe avec logements internes pour cartes SIM permettent des extensions modulaires telles que la communication mobile, le Wi-Fi ou des cartes d’E/S supplémentaires. La mémoire vive peut atteindre jusqu’à 64 Go de DDR5, en adéquation avec les exigences actuelles en matière d’inférence IA et d’analyse d’images haute résolution.
Domaines d’application
Le GT-92GC cible les applications nécessitant une inférence IA accélérée par GPU directement au point d’action, notamment l’inspection optique automatisée, la robotique, les systèmes autonomes et la fusion de données issues de capteurs. La combinaison d’un refroidissement passif et de performances GPU élevées dans un format rack 19 pouces répond aux environnements où fiabilité thermique et densité de calcul élevée doivent coexister.
www.acceed.com
Edge computing en environnement industriel
Dans les secteurs de la production, de la robotique et des plateformes autonomes, le traitement en temps réel réduit la latence et limite la dépendance aux infrastructures cloud. L’analyse locale des données issues de caméras et de capteurs diminue les besoins en bande passante et peut contribuer à optimiser les coûts au sein d’une chaîne d’approvisionnement numérique.
Les systèmes edge destinés à ces environnements doivent associer hautes performances, résistance aux poussières et vibrations, ainsi qu’une large plage de températures de fonctionnement. Le GT-92GC est conçu pour un fonctionnement industriel continu et supporte une plage de température de −25 °C à +55 °C lorsqu’il est configuré avec un processeur de 35 W.
La plateforme repose sur des processeurs Intel de 12e à 14e génération avec socket LGA1700 et prend en charge des CPU de 35 W ou 65 W de TDP (Thermal Design Power). Pour les charges accélérées par GPU, elle intègre une NVIDIA RTX 2000 Ada d’une puissance de 70 W, permettant l’inférence IA et le traitement parallèle d’images sans refroidissement actif.
Architecture thermique passive
Contrairement aux PC industriels classiques équipés de GPU, le GT-92GC adopte un système de refroidissement entièrement passif. Des caloducs (heat pipes) et une structure d’ailettes étendue assurent la dissipation thermique du CPU et du GPU sans recourir à des ventilateurs.
Dans les environnements industriels sévères, les ventilateurs constituent l’une des causes de défaillance les plus fréquentes. Leur suppression réduit l’usure mécanique et les besoins de maintenance. La conception thermique est dimensionnée pour maintenir CPU et GPU dans leurs spécifications, même en charge maximale simultanée, contribuant ainsi à prolonger la durée de vie du système et à réduire le coût total de possession (TCO).
Intégration multicaméra haute densité
Les systèmes multicaméras sont utilisés dans l’inspection optique automatisée, le guidage robotique et les véhicules autonomes. Le GT-92GC dispose de huit ports Gigabit Ethernet avec prise en charge PoE+ conforme à la norme IEEE 802.3at.
Avec une tension d’entrée de 24 V, le sous-système PoE+ fournit jusqu’à 100 W au total pour alimenter les équipements connectés, permettant d’alimenter directement les caméras via le câble Ethernet. Le système comprend également un port Gigabit Ethernet supplémentaire, quatre ports USB 3.2 Gen2 (10 Gbit/s) ainsi que des interfaces optionnelles série, CAN bus et E/S numériques.
L’architecture permet de connecter simultanément jusqu’à douze caméras : huit via Ethernet et quatre via USB, répondant aux besoins d’inspection à haut débit ou de fusion de capteurs dans des systèmes d’automatisation basés sur l’IA.
Stockage et évolutivité
Pour le stockage et le traitement local des données, le système intègre un emplacement M.2 compatible avec des SSD NVMe atteignant des débits d’environ 7 GB/s. Deux baies 2,5 pouces SATA complètent la capacité de stockage, notamment pour des configurations RAID ou des sauvegardes locales.
Deux emplacements mPCIe avec logements internes pour cartes SIM permettent des extensions modulaires telles que la communication mobile, le Wi-Fi ou des cartes d’E/S supplémentaires. La mémoire vive peut atteindre jusqu’à 64 Go de DDR5, en adéquation avec les exigences actuelles en matière d’inférence IA et d’analyse d’images haute résolution.
Domaines d’application
Le GT-92GC cible les applications nécessitant une inférence IA accélérée par GPU directement au point d’action, notamment l’inspection optique automatisée, la robotique, les systèmes autonomes et la fusion de données issues de capteurs. La combinaison d’un refroidissement passif et de performances GPU élevées dans un format rack 19 pouces répond aux environnements où fiabilité thermique et densité de calcul élevée doivent coexister.
www.acceed.com
