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La plateforme de traitement en périphérie joue la carte de la compacité et de la modularité
Acceed propose une plateforme informatique industrielle compacte, compatible GPU, conçue pour assurer des traitements de données en périphérie et la mise en oeuvre de charges de travail d’IA dans le secteur de l'automatisation.
acceed.com
Les systèmes d’automatisation industrielle sont de plus en plus amenés à traiter localement de grands volumes de données, sous l’impulsion d’applications telles que la vision industrielle, la maintenance prédictive et les systèmes autonomes. Les architectures PLC et IPC conventionnelles sont souvent insuffisantes pour ces usages, en particulier lorsque de faibles latences et la souveraineté des données sont requises. La plateforme présentée répond à ces exigences en combinant l’extensibilité industrielle classique avec une puissance de calcul CPU et GPU élevée, se positionnant ainsi comme un élément clé de l’IA en périphérie et de la chaîne d’approvisionnement numérique.
Conception compacte avec extensibilité industrielle complète
Les PC industriels 4U traditionnels sont depuis longtemps utilisés lorsque plusieurs cartes d’extension et une forte puissance de calcul sont nécessaires. Le nouveau système remplace ces boîtiers encombrants par un format nettement plus compact, tout en conservant jusqu’à sept emplacements d’extension PCIe/PCI. Cela permet de continuer à utiliser les cartes existantes d’E/S, de communication, de contrôle de mouvement ou d’acquisition d’images, réduisant ainsi les efforts de migration tout en diminuant l’encombrement et la consommation énergétique.
Architecture processeur et mémoire
La plateforme prend en charge les processeurs Intel de 12e, 13e et 14e générations basés sur l’architecture Alder Lake, avec des configurations allant jusqu’aux CPU de classe Core i9. Associée au chipset Intel Q670, elle offre une bande passante d’E/S élevée ainsi qu’un accès rapide à la mémoire via des stockages NVMe et SSD. Ces caractéristiques prennent en charge les charges de travail intensives en données typiques de l’analytique industrielle et de l’inférence IA, avec des performances comparables à celles de systèmes serveurs d’entrée de gamme.
IA en périphérie accélérée par GPU sans refroidissement actif
Une caractéristique technique majeure est la prise en charge de GPU dédiés jusqu’à 115 W de consommation dans un châssis entièrement sans ventilateur. La dissipation thermique est assurée par des ailettes de refroidissement massives et une conduction thermique directe, éliminant toute pièce mobile. Cette conception améliore la fiabilité du système et permet un fonctionnement silencieux dans des environnements difficiles. L’accélération GPU autorise l’exécution locale du traitement d’images basé sur l’IA, de l’inférence en deep learning et des algorithmes de maintenance prédictive, réduisant la latence et la dépendance à la connectivité cloud au sein d’un écosystème de données automobile ou d’un réseau d’usine.
Robustesse industrielle et connectivité
Le système est conforme aux normes EN 50155 pour la résistance aux chocs et aux vibrations et EN 45545-2 pour la protection incendie, ce qui le qualifie pour des applications critiques en matière de sécurité et mobiles. La connectivité réseau est assurée par neuf ports Ethernet Gigabit utilisant des connecteurs M12X, garantissant une transmission de données sécurisée et résistante aux vibrations dans des applications telles que les systèmes de convoyage, les machines mobiles ou les plateformes d’automatisation embarquées sur véhicules.
Pertinence applicative
En combinant un format compact, une large capacité d’extension et une accélération GPU, la plateforme permet un traitement local des données plus rapide et une réduction de la complexité du système par rapport aux PC montés en rack traditionnels. Les cas d’usage typiques incluent les systèmes d’inspection visuelle, les robots mobiles autonomes, les passerelles IoT industrielles et l’analytique sur site, où le traitement local par l’IA peut contribuer à des temps de cycle plus courts et à une diminution des taux d’erreur sans augmenter les efforts de maintenance.
Toutes les configurations de la plateforme sont disponibles via Acceed, qui propose également des services d’intégration système et un support de disponibilité à long terme pour les déploiements industriels.
www.acceed.com
Conception compacte avec extensibilité industrielle complète
Les PC industriels 4U traditionnels sont depuis longtemps utilisés lorsque plusieurs cartes d’extension et une forte puissance de calcul sont nécessaires. Le nouveau système remplace ces boîtiers encombrants par un format nettement plus compact, tout en conservant jusqu’à sept emplacements d’extension PCIe/PCI. Cela permet de continuer à utiliser les cartes existantes d’E/S, de communication, de contrôle de mouvement ou d’acquisition d’images, réduisant ainsi les efforts de migration tout en diminuant l’encombrement et la consommation énergétique.
Architecture processeur et mémoire
La plateforme prend en charge les processeurs Intel de 12e, 13e et 14e générations basés sur l’architecture Alder Lake, avec des configurations allant jusqu’aux CPU de classe Core i9. Associée au chipset Intel Q670, elle offre une bande passante d’E/S élevée ainsi qu’un accès rapide à la mémoire via des stockages NVMe et SSD. Ces caractéristiques prennent en charge les charges de travail intensives en données typiques de l’analytique industrielle et de l’inférence IA, avec des performances comparables à celles de systèmes serveurs d’entrée de gamme.
IA en périphérie accélérée par GPU sans refroidissement actif
Une caractéristique technique majeure est la prise en charge de GPU dédiés jusqu’à 115 W de consommation dans un châssis entièrement sans ventilateur. La dissipation thermique est assurée par des ailettes de refroidissement massives et une conduction thermique directe, éliminant toute pièce mobile. Cette conception améliore la fiabilité du système et permet un fonctionnement silencieux dans des environnements difficiles. L’accélération GPU autorise l’exécution locale du traitement d’images basé sur l’IA, de l’inférence en deep learning et des algorithmes de maintenance prédictive, réduisant la latence et la dépendance à la connectivité cloud au sein d’un écosystème de données automobile ou d’un réseau d’usine.
Robustesse industrielle et connectivité
Le système est conforme aux normes EN 50155 pour la résistance aux chocs et aux vibrations et EN 45545-2 pour la protection incendie, ce qui le qualifie pour des applications critiques en matière de sécurité et mobiles. La connectivité réseau est assurée par neuf ports Ethernet Gigabit utilisant des connecteurs M12X, garantissant une transmission de données sécurisée et résistante aux vibrations dans des applications telles que les systèmes de convoyage, les machines mobiles ou les plateformes d’automatisation embarquées sur véhicules.
Pertinence applicative
En combinant un format compact, une large capacité d’extension et une accélération GPU, la plateforme permet un traitement local des données plus rapide et une réduction de la complexité du système par rapport aux PC montés en rack traditionnels. Les cas d’usage typiques incluent les systèmes d’inspection visuelle, les robots mobiles autonomes, les passerelles IoT industrielles et l’analytique sur site, où le traitement local par l’IA peut contribuer à des temps de cycle plus courts et à une diminution des taux d’erreur sans augmenter les efforts de maintenance.
Toutes les configurations de la plateforme sont disponibles via Acceed, qui propose également des services d’intégration système et un support de disponibilité à long terme pour les déploiements industriels.
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