La solution d'IA optimise les processus de production
Siemens et rhobot.ai, spécialiste de l'intelligence artificielle probabiliste pour les systèmes industriels, commercialisent une solution d'IA native destinée à l’optimisation des processus de production.
www.siemens.com
Suite à un déploiement réussi de CarbonAMS, cette solution d'IA spécialisée et native pour la production, est désormais accessible via la plateforme numérique Siemens Xcelerator. Elle propose une forme d'intelligence artificielle, distincte des modèles de langage et des copilotes, conçue spécifiquement pour effectuer les calculs liés aux opérations de production. Elle s'intègre directement aux matériels et logiciels d'automatisation des usines en périphérie du réseau industriel, permettant l'optimisation, le réglage et le contrôle des processus en temps réel.
La collaboration a débuté en 2024 par des travaux de validation initiaux menés avec Agbotic Inc., prédécesseur de rhobot.ai, où l'approche d'optimisation pilotée par l'IA a été testée pour la première fois dans des serres robotisées. Ces travaux fondateurs ont permis de développer la solution de rhobot.ai, désormais prête à être déployée dans divers environnements industriels.
Le déploiement de cette solution dans l'installation de digestion anaérobie de CarbonAMS en Irlande a permis une réduction de 39 % de la charge parasite du digesteur et une augmentation de 2,5 % de la production de gaz.
Ces gains d'efficacité représentent une valeur annuelle potentielle de plus d'un milliard de dollars pour les 20 000 digesteurs européens. CarbonAMS prévoit des améliorations continues et envisage de déployer l'application sur l'ensemble de son portefeuille.
« Nous sommes extrêmement satisfaits des résultats obtenus en deux semaines grâce à l'intelligence artificielle rhobot.ai sur les équipements périphériques Siemens. Nous anticipons des gains continus grâce à la possibilité d'analyser un nombre illimité de combinaisons d'entrées de processus, ce qui était impossible auparavant » a déclaré Patrick Harte, directeur technique de CarbonAMS.
« L'IA dans l'automatisation industrielle est passée du stade de promesse à celui de performance », estime John Parrott, vice-président de Siemens. « Avec rhobot.ai, nous ne nous contentons plus de surveiller ou de prédire ; nous optimisons, ajustons et contrôlons grâce à une IA qui parle le langage des machines, et non celui des humains.»
La solution rhobot.ai est conçue pour fonctionner directement en périphérie de réseau, s'intégrant aux contrôleurs industriels existants. Elle interroge, analyse et ajuste intelligemment les paramètres des machines, et affine la logique de contrôle en fonction d'autres entrées de processus.
« Notre plateforme ne simule pas la réalité ; elle en tire des enseignements », a déclaré John Gaus, PDG de rhobot.ai. « En travaillant directement avec les données réelles des processus et des machines, ainsi qu'avec la logique réelle des contrôleurs, nous atteignons un niveau de réactivité et de précision inédit.»
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