Naissance d’une alliance centrée sur les données machines
Siemens s’allie à plusieurs fabricants de machines-outils pour échanger des données qui serviront au développement d’applications industrielles à base d'IA.
www.siemens.com
Siemens et plusieurs fabricants de machines-outils – dont Grob, Trumpf, Chiron, Renishaw et Heller, ainsi que le Laboratoire de machines-outils (WZL) de l'Université technique de Rhénanie-Westphalie d'Aix-la-Chapelle et le groupe Voith – ont formé une alliance permettant l'échange systématique de données de machines, d'ingénierie et de fabrication. Ces données serviront au développement de nouvelles applications d'IA générative pour les environnements industriels. Cette collaboration a pour objectif de concevoir un modèle d'IA spécifique à l'industrie (le Siemens Industrial Foundation Model).
L'alliance vise à rallier davantage d'entreprises, au-delà du secteur des machines-outils, afin de tirer parti de l'intelligence artificielle dans différents secteurs industriels.
« En mettant à disposition le trésor de données de nos entreprises pour créer des modèles d'IA génératifs, nous pouvons atteindre des niveaux de productivité inédits dans le secteur de la construction mécanique. L'accès à des données machines de haute qualité provenant de différents fabricants est essentiel. Nous pourrons ainsi développer des systèmes d'IA qui reflètent la complexité des processus de développement et de fabrication », a déclaré Roland Busch, PDG de Siemens.
Cette alliance vise à accroître l'efficacité et les cycles d'innovation dans l'industrie manufacturière grâce à une utilisation ciblée des technologies d'IA. Un cas d'utilisation envisageable dans le domaine des machines-outils est l’automatisation de la programmation des gamme de fabrication de pièces. Ces programmes pourraient être créés beaucoup plus rapidement, tout en réduisant le taux d'erreur de création de code. Les programmeurs, qui seront ainsi déchargés des tâches de base, pourront se concentrer sur d’autres problématiques.
Ce partenariat prévoit l'échange de données machines anonymisées dans le strict respect des normes de protection et de sécurité des données. Ces données serviront notamment à développer et à entraîner des modèles d'IA spécifiquement adaptés aux exigences de la fabrication industrielle. Les données de l'alliance serviront à créer automatiquement des programmes pour les commandes numériques.
Parmi les autres cas d'utilisation figurent les applications de maintenance prédictive des machines, les processus de fabrication adaptatifs s'adaptant en temps réel aux conditions changeantes, et l'optimisation de l'efficacité énergétique grâce au contrôle approprié des paramètres machines.
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