www.eautomation.fr
27
'26
Written on Modified on
Flex automatise ses flux de production
Flex met en oeuvre des solutions d’automatisation développées par Teradyne, telles que des robots mobiles, sur ses sites de production.
www.teradyne.com

Les industriels intensifient l’utilisation de robots collaboratifs et de systèmes mobiles pour gérer des volumes de production variables et une complexité croissante des produits. Dans ce contexte, Flex et Teradyne Robotics ont étendu leur partenariat afin de déployer des solutions d'automatisation des opérations de fabrication.
Un modèle à double rôle reliant production et déploiement
La collaboration positionne Flex à la fois comme utilisateur et fournisseur au sein de la chaîne de valeur de l’automatisation. L’entreprise déploie les technologies de Teradyne Robotics dans ses propres sites de production tout en fabriquant des composants pour ces mêmes systèmes.
Cela inclut le support matériel pour Universal Robots (UR) ainsi que le déploiement de robots collaboratifs UR aux côtés de robots mobiles autonomes de Mobile Industrial Robots (MiR). Ces systèmes sont utilisés dans la fabrication électronique, la production d’équipements industriels et l’assemblage d’infrastructures de centres de données, où les processus exigent flexibilité et répétabilité.
Cette approche introduit une boucle de rétroaction : les systèmes sont testés en conditions opérationnelles, et les données de performance sont réinjectées dans les stratégies de conception, d’intégration et de déploiement. Cela réduit les cycles de validation et facilite la reproduction des flux de travail automatisés sur plusieurs sites.

Extension d’une relation centrée sur les semi-conducteurs
Flex et Teradyne collaborent depuis plus de vingt ans dans le domaine des équipements de test pour semi-conducteurs. Flex assure la fabrication, l’intégration de systèmes ainsi que l’exécution de la chaîne d’approvisionnement mondiale pour ces plateformes utilisées dans la production électronique et des semi-conducteurs.
L’extension de cette collaboration à la robotique correspond à une demande croissante de systèmes d’automatisation adaptables capables d’opérer dans des réseaux de production distribués. À mesure que les environnements industriels évoluent vers une plus grande variabilité des produits et des cycles de vie plus courts, l’intégration entre les plateformes robotiques et la chaîne d’approvisionnement numérique devient plus critique.

Intégration de l’intelligence artificielle physique pour une automatisation adaptative
Le partenariat intègre des solutions d’intelligence artificielle physique dans les robots collaboratifs et les robots mobiles autonomes. Ces systèmes associent des capteurs, des systèmes de contrôle et des capacités décisionnelles afin de s’adapter à des conditions de production dynamiques, telles que des flux de pièces variables ou des modifications d’implantation.
En pratique, cela permet notamment :
- Le transport dynamique de matériaux via des AMR ajustant leurs itinéraires en fonction des conditions de l’usine en temps réel
- L’assemblage assisté par robot collaboratif, avec modification des paramètres de tâche sans reprogrammation complète
- La coordination entre robots fixes et mobiles afin de maintenir le débit face aux variations de la demande
Ces capacités visent à améliorer la régularité et le débit tout en préservant la flexibilité dans des environnements de production à forte variabilité.

Déploiement à l’échelle dans des réseaux de production mondiaux
La collaboration entre les deux entreprises permet de valider les solutions d’automatisation dans des conditions réelles avant leur déploiement à grande échelle. Cela réduit les risques d’intégration et accélère la montée en charge sur des sites géographiquement distribués.
Publié avec l’assistance de l’IA par Aishwarya Mambet, rédactrice chez Induportals.
www.teradyne.com

Déploiement à l’échelle dans des réseaux de production mondiaux
La collaboration entre les deux entreprises permet de valider les solutions d’automatisation dans des conditions réelles avant leur déploiement à grande échelle. Cela réduit les risques d’intégration et accélère la montée en charge sur des sites géographiquement distribués.
Publié avec l’assistance de l’IA par Aishwarya Mambet, rédactrice chez Induportals.
www.teradyne.com

