La caméra embarque des capacités de traitement d'IA

Allied Vision a introduit un système de vision à base d'IA embarquée qui combine des capacités d'imagerie et de calcul au sein d’un seul appareil industriel. En intégrant un module NVIDIA Jetson Orin directement dans le boîtier de la caméra, la plateforme permet un traitement sur l’appareil sans nécessiter de PC industriel externe.

Architecture intégrée pour la vision industrielle en edge
Les systèmes de vision industrielle basés sur l’IA séparent généralement l’acquisition d’images et le traitement, nécessitant des caméras, des PC industriels et une infrastructure associée. Cette architecture augmente la complexité du système, introduit davantage de points de défaillance et prolonge les délais de déploiement.

Le nouveau système regroupe ces fonctions dans une unité unique certifiée IP67, combinant capture d’image, traitement et interfaces de communication. Cela réduit le câblage, minimise l’espace requis dans les armoires et simplifie l’intégration dans les environnements industriels.

Performance IA évolutive en edge
La plateforme prend en charge plusieurs configurations de calcul en fonction des exigences des applications. Certaines variantes offrent jusqu’à 100 billions d’opérations par seconde (Tops), permettant un déploiement sur un large éventail de charges de travail, de l’inspection de base à l’inférence avancée en deep learning.

En exécutant les modèles d’IA directement sur l’appareil, le système réduit la latence liée au transfert de données vers des processeurs externes et permet une prise de décision en temps réel dans les environnements de production.

Environnement logiciel ouvert et flexibilité de déploiement
Le système fonctionne sur une plateforme basée sur Linux et prend en charge des langages de programmation courants tels que C++, C# et Python. Cela permet aux ingénieurs de développer des algorithmes personnalisés, d’intégrer des logiciels tiers de vision industrielle ou d’utiliser des bibliothèques préinstallées pour accélérer le développement des applications.

Une architecture ouverte évite le verrouillage fournisseur et permet une intégration dans des écosystèmes logiciels existants. Des bibliothèques de traitement d’image et de deep learning préchargées prennent en charge des tâches telles que la détection de défauts, la classification d’objets, la reconnaissance optique de caractères et la lecture de codes-barres.




Conception industrielle et fiabilité
La solution est conçue pour un déploiement direct dans des environnements exigeants ( (de −20 °C à +65 °C). Elle comprend un boîtier certifié IP67 et des connecteurs industriels. Une fonction de récupération intégrée permet au système de revenir à un état sûr défini en cas de problème logiciel, réduisant ainsi les risques lors des mises à jour et de la maintenance.

Les capacités d’imagerie reposent sur une plateforme de caméra modulaire offrant différentes résolutions de capteurs et cadences d’images afin de répondre aux exigences d’inspection et de temps de cycle.

Applications dans la fabrication et l’intralogistique
Le système prend en charge une large gamme d’applications industrielles, en particulier là où une faible latence et un design compact sont requis. Dans le contrôle qualité en ligne, le traitement d'images embarqué permet la détection immédiate de défauts tels que des irrégularités de surface ou des composants manquants, sans transfert de données vers des systèmes externes.

Dans les applications robotiques, la vision embarquée permet la localisation et la classification d’objets en temps réel pour les opérations de pick-and-place. Dans la logistique et l’emballage, le système traite les données de codes-barres et d’étiquettes à la vitesse de ligne, facilitant la traçabilité et le tri automatisé.

Publié avec l'assistance de l'IA par Romila DSilva, rédactrice chez Induportals.