CES 2026 : Siemens présente des technologies industrielles à base d’IA
À l’occasion du CES 2026, Siemens a présenté plusieurs évolutions de son portefeuille de technologies d’intelligence artificielle appliquées à l’industrie et aux infrastructures.
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Le groupe allemand a notamment détaillé l’extension de ses partenariats technologiques, de nouveaux logiciels liés aux jumeaux numériques et des outils d’assistance basés sur l’IA destinés aux différentes étapes de la chaîne de valeur industrielle.
Extension du partenariat entre Siemens et NVIDIA
Siemens et NVIDIA ont annoncé l’élargissement de leur collaboration afin de développer un système d’exploitation dédié à l’IA industrielle. Cette initiative vise à couvrir l’ensemble du cycle de vie industriel, depuis la conception et l’ingénierie jusqu’à la fabrication, l’exploitation et les chaînes d’approvisionnement.
Dans ce cadre, Nvidia fournira des infrastructures de calcul, des bibliothèques de simulation et des modèles d’IA, tandis que Siemens mobilisera ses équipes spécialisées ainsi que ses solutions logicielles et matérielles industrielles. Les domaines identifiés comprennent la conception électronique assistée par IA, la simulation, la fabrication adaptative et les chaînes d’approvisionnement pilotées par les données. Un premier site industriel servant de démonstrateur est prévu à partir de 2026 dans l’usine électronique de Siemens à Erlangen, en Allemagne.
Siemens a également annoncé l’intégration des modèles Nvidia NIM et Nemotron dans ses outils de conception électronique, afin de soutenir des flux de travail génératifs et agentiques pour la conception de semi-conducteurs et de cartes électroniques.
Lancement du logiciel Digital Twin Composer
Parmi les annonces produits, Siemens a présenté le Digital Twin Composer, un logiciel dont la disponibilité sur la plateforme Siemens Xcelerator Marketplace est prévue à partir de la mi-2026. Cette solution associe les jumeaux numériques de Siemens, des environnements de simulation basés sur les bibliothèques Nvidia Omniverse et des données d’ingénierie en temps réel.
Le Digital Twin Composer permet de créer des représentations tridimensionnelles de produits, de processus ou d’installations industrielles, et d’analyser l’impact de modifications techniques ou environnementales dans un environnement virtuel. L’objectif est de faciliter la prise de décision en amont des déploiements physiques, à partir de données consolidées et de simulations dynamiques.
Cas d’usage industriels
Siemens a cité PepsiCo parmi les premiers utilisateurs du Digital Twin Composer. Le groupe agroalimentaire utilise cette solution pour modéliser certaines installations de production et de logistique aux États-Unis. Les jumeaux numériques permettent de simuler les flux de production et la chaîne d’approvisionnement, d’évaluer différentes configurations et d’identifier des contraintes opérationnelles avant toute modification physique. PepsiCo prévoit d’étendre cette approche à d’autres sites à l’échelle internationale.
Déploiement de copilotes industriels basés sur l’IA
Siemens a également annoncé l’introduction de neuf copilotes industriels intégrés à ses solutions logicielles, notamment Teamcenter, Polarion et Opcenter. Ces outils visent à assister les utilisateurs dans la gestion des données produit, la conformité réglementaire, la planification et l’exécution des opérations de fabrication.
Ces copilotes s’inscrivent dans une collaboration plus large entre Siemens et Microsoft, visant à rapprocher les systèmes informatiques et opérationnels à l’aide de technologies d’IA. L’ensemble de ces solutions est proposé via la plateforme Siemens Xcelerator.
Applications dans les sciences de la vie, l’énergie et l’industrie
Dans le domaine des sciences de la vie, Siemens a évoqué l’intégration des technologies de Dotmatics, récemment acquises, afin de consolider et exploiter de grands volumes de données de recherche pour des applications liées à la découverte et au développement de médicaments. Ces capacités sont combinées avec des outils de simulation et de jumeaux numériques.
Dans le secteur de l’énergie, Siemens a présenté des collaborations avec des acteurs travaillant sur la fusion nucléaire, utilisant des outils de conception et de gestion des données pour le développement de nouvelles installations.
En environnement industriel, Siemens a également annoncé une collaboration visant à intégrer des fonctions d’IA industrielle dans des dispositifs portables, notamment des lunettes connectées, afin d’assister les opérateurs sur les lignes de production par des informations contextuelles en temps réel.
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