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Siemens et Nvidia étendent leur partenariat dans le domaine l’IA

A l'occasion de CES 2026, Siemens et Nvidia ont annoncé l’extension de leur partenariat stratégique visant à intégrer plus largement l’intelligence artificielle dans les environnements industriels.

  www.siemens.com
Siemens et Nvidia étendent leur partenariat dans le domaine l’IA
Jensen Huang (à droite), fondateur et PDG de Nvidia, et Roland Busch, président et PDG de Siemens AG lors du salon CES 2026 qui se tient à Las Vegas.

Cette coopération a pour objectif de développer des solutions d’IA industrielle et physique couvrant l’ensemble de la chaîne de valeur, depuis la conception et l’ingénierie jusqu’à la production, l’exploitation et les chaînes d’approvisionnement.

Dans ce cadre, Nvidia mettra à disposition ses infrastructures de calcul, ses bibliothèques de simulation, ses modèles et ses frameworks d’IA. Siemens mobilisera de son côté plusieurs centaines d’experts en IA industrielle ainsi que ses portefeuilles matériels et logiciels dédiés à l’automatisation, à la simulation et aux jumeaux numériques. L’ambition commune est de constituer un socle technologique assimilable à un « système d’exploitation industriel de l’IA », destiné à structurer le déploiement de l’IA dans les processus industriels.

Couverture de l’ensemble du cycle de vie industriel
Les deux groupes prévoient de travailler sur des solutions couvrant l’ensemble du cycle de vie industriel. Cela inclut des outils de conception électronique intégrant nativement l’IA, des environnements de simulation accélérés par GPU, ainsi que des approches de fabrication adaptative et de gestion de la chaîne logistique pilotées par des algorithmes d’IA. Les deux entreprises annoncent également leur intention de concevoir des sites de production reposant largement sur ces technologies, avec un premier site pilote prévu à partir de 2026 à l’usine d’électronique de Siemens à Erlangen, en Allemagne.

Ces sites s’appuieraient sur une architecture combinant logiciels d’automatisation, systèmes d’exploitation industriels et bibliothèques de simulation issues de la plateforme Nvidia Omniverse. L’objectif est de permettre l’analyse continue de jumeaux numériques, la validation virtuelle d’évolutions de processus et la transposition des résultats validés vers les opérations physiques. Plusieurs groupes industriels, dont Foxconn, HD Hyundai, Kion Group et PepsiCo, évaluent déjà certaines de ces capacités.

Vers des environnements de simulation générative
Dans le domaine de la simulation industrielle, Siemens prévoit de généraliser l’accélération GPU sur l’ensemble de son portefeuille et d’étendre la prise en charge des bibliothèques Nvidia Cuda-X ainsi que des modèles de physique basés sur l’IA. Les deux partenaires indiquent également travailler vers des environnements de simulation générative, s’appuyant notamment sur Nvidia PhysicsNeMo et des modèles ouverts, afin de développer des jumeaux numériques capables d’optimisation autonome et d’ingénierie en temps réel.

Automatisation de la conception électronique
Le partenariat couvre également l’automatisation de la conception électronique pour les semi-conducteurs et les infrastructures d’IA. Siemens prévoit d’intégrer les bibliothèques Cuda-X, l’accélération GPU et des outils d’IA dans son portefeuille de conception électronique (EDA), en ciblant notamment les phases de vérification, de placement-routage et d’optimisation des procédés. Des fonctions d’assistance par l’IA, telles que l’aide au routage, au débogage et à l’optimisation de circuits, sont également envisagées afin de réduire les cycles de conception et d’améliorer la fiabilité des résultats.

Enfin, Siemens et Nvidia indiquent vouloir appliquer ces technologies à leurs propres opérations internes avant de les proposer plus largement à leurs clients industriels. Nvidia prévoit d’évaluer certaines solutions Siemens pour optimiser ses propres infrastructures, tandis que Siemens collaborera avec Nvidia pour accélérer ses charges de travail internes et intégrer davantage l’IA dans ses offres. Cette approche vise à valider les technologies en conditions opérationnelles avant leur diffusion à plus grande échelle.

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